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今天上午，我终于把我的 AI 内容创作系统给跑通了。
说”终于”，是因为这套东西我琢磨了好一阵子，中间断断续续、试过不少弯路。今天它第一次完整地从我的输入走到一篇能发的文章，中间没有卡住，我反而有点不真实的感觉——原来真就这么顺。
其实拆开看，也没有多复杂。
我的两个工具：Obsidian 当脑子，WorkBuddy 当手
整个系统就两个角色。
Obsidian 是我的知识库。里面存着我过去写的 100 多篇文章，它们不是”已发布作品”这么简单，而是我的语料——AI 写作时真正能调用的”我”。
WorkBuddy 是真正出活的地方。我在 WorkBuddy 上打开 Agent，把想要写的内容简单几句话写给它，比如早上，我把每天写的日记里”收获”那一部分，直接复制过去。就这一句输入，剩下的交给它。
等了大概 3 分钟，一篇公众号文章就写好了。
注意，这 3 分钟里我不是干坐着。我去倒杯水、回个消息，回来文章就在那儿了。以前我从空白文档开始憋一篇，光是”今天写什么、怎么开头”就能耗掉半小时。
机器写的东西，不能直接发
但有一点要说清楚：这完全是一篇机器写出来的文章。
它当然引用了我以前写的一些内容——毕竟我以前写的文章就在 Obsidian 里。读着读着，你会发现有些词不是我会用的，有些表达是我平时不会那么说的。所以生成完，我一定会再做一遍手工修改：
第一，把那些我不会用的词汇换掉，换成我自己的说法。
第二，做事实核查。普通的新媒体文章一般不需要，但凡是跟金融、新闻相关的，我会让 AI 再逐条核对里面的数据和说法，确认没编、没混、没张冠李戴，再往下走。
改完之后，我会把这篇文章发给 WorkBuddy，这篇文章会在系统里存档。更重要的是，AI 会学习我修改的地方——我删了什么、换了什么词、为什么改，下一次再写的时候，它就更接近我一点。
这套”生成 → 我改 → 它学”的循环，是我觉得这套系统真正值钱的地方。它不是一次性的代写，而是越用越像我的协作者。
创作不再是门槛，效率才是
跑通之后，我脑子里最清楚的一个判断是：对现在的 AIGC 创作者来说，创作本身已经不是门槛了。
以前我写一篇文章，前前后后可能要花三四个小时。写完还不算完，第二天经常还要再改一轮，因为隔了一夜看，总有不顺的地方。
现在呢？手速快一点，3 分钟就能搞定一篇。再给它配一张封面图，10 分钟内就可以发了。
从三四个小时，到 3 分钟。这个差距不是”我变厉害了”，是流程变了。我的精力从”把字码出来”挪到了”判断什么值得写、改得对不对、观点站不站得住”。
我越来越觉得，接下来比拼的不是谁更能写，而是谁的系统更顺、谁把重复劳动交给 AI。工具大家都能用，差别在怎么把工具接进自己每天的工作里。
最后
所以今天这篇文章，既是一次记录，也算一个结论：
每一个想转型做新媒体的人，其实都需要用这种 Agent 的方式，把时间和创造力从重复劳动里释放出来。不是让 AI 替你思考，是让 AI 替你做那些你早就知道怎么做、但不值得再花三小时做的事。
我的系统刚跑通，还稚嫩。但方向我算是看清楚了。这套系统我最早是用 Trae 搭的，现在换成 WorkBuddy 一样跑得很顺，可能有朋友会问，为什么不用 Codex 或者 Claude Code 呢？
因为 OPC 转型不易，每一分钱都要花在刀刃上，而 Trae 和 WorkBuddy 现在都是免费的啊，每天写写文章，用免费的足够了。
你现在写文章是什么流程？欢迎在评论区聊聊。
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